Меню

Power bi датчик выполнения плана

Использование панели «Аналитика» в Power BI Desktop

Панель Аналитика в Power BI Desktop позволяет добавлять динамические опорные линии для визуальных элементов, чтобы сосредоточиться на важных трендах и сведениях. Значок и панель Аналитика находятся в области Визуализации в Power BI Desktop.

Панель Аналитика отобразится, только если выбрать визуальный элемент на холсте Power BI Desktop.

Поиск по панели «Аналитика»

Вы можете выполнять поиск по панели Аналитика, которая является подразделом области Визуализации. При выборе значка Аналитика отображается поле поиска.

Использование панели «Аналитика»

С помощью панели Аналитика можно создать следующие типы динамических опорных линий:

  • линия константы оси X;
  • линия константы оси Y;
  • линия минимума;
  • линия максимума;
  • линия среднего значения;
  • линия медианы;
  • линия процентиля.
  • Симметричное затенение

Для некоторых типов визуальных элементов доступны не все виды линий.

В следующих разделах показано, как использовать панель Аналитика и динамические строки ссылок в визуализациях.

Чтобы посмотреть доступные динамические строки ссылок для визуального элемента, сделайте следующее:

Выберите или создайте визуальный элемент, а затем в разделе Визуализации щелкните значок Аналитика.

Выберите тип создаваемой линии, чтобы развернуть ее параметры. В данном случае выбираем линию среднего значения.

Чтобы создать новую линию, щелкните + + Добавить. Затем можно присвоить имя линии. Дважды щелкните текстовое поле и введите нужное имя.

Теперь у вас есть все виды параметров для этой линии. Можно указать Цвет, Процент прозрачности, Стиль линии, а также Расположение (по сравнению с элементами данных визуального элемента). Можно также указать, следует ли включать Метку данных. Чтобы указать визуальную меру, на которой должна основываться ваша линия, выберите раскрывающийся список Мера, который автоматически заполняется элементами данных из визуального элемента. Здесь нужно выбрать Культура в качестве меры, пометить ее Средняя культура и настроить несколько других параметров.

Если требуется отображать метку данных, измените значение параметра Метка данных с Выкл. на Вкл. После этого появится целый набор дополнительных параметров для метки данных.

Обратите внимание на число, которое отображается рядом с элементом Линия среднего значения на панели Аналитика. Оно указывает на количество динамических строк, созданных для визуального элемента, и их тип. Если добавить Линию максимума для Affordability (Уровень цен), на панели Аналитика будет показано, что теперь к этому визуальному элементу также применена динамическая строка ссылки типа Линия максимума.

Если к выбранному визуальному элементу не применяются динамические строки ссылок (в данном случае визуальный элемент Карта), при выборе панели Аналитика вы увидите следующее сообщение:

Читайте также:  Датчик тахометра ниссан примера р12

Вы можете выделить много интересных сведений, создав динамические опорные линии с помощью панели Аналитика.

Мы планируем добавить больше функций и возможностей, в частотности расширить ряд типов визуальных элементов, к которым можно применить динамические строки ссылок. Следите за обновлениями.

Применение прогнозирования

Если в источнике данных находятся временные данные, можно использовать функцию прогнозирования. Просто выберите визуальный элемент, а затем разверните раздел Прогнозирование панели Аналитика. Для изменения прогноза можно указать множество входных данных, например Длина прогноза или Доверительный интервал. На следующем рисунке показан визуальный элемент базовой линии с примененным прогнозированием. Проявите фантазию (и попробуйте разные варианты прогнозирования), чтобы увидеть, как оно может применяться к вашим моделям.

Функция прогнозирования доступна только для визуальных элементов графика.

Рекомендации и ограничения

Возможность использовать динамические строки ссылок зависит от типа используемого визуального элемента. В списках ниже эти ограничения описаны точнее.

Вы можете использовать линию константы оси X, линию константы оси Y и симметричное затенение на следующем визуальном элементе:

Линия константы, линия минимума, линия максимума, линия среднего значения, линия медианы и линия процентиля доступны на таких визуальных элементах:

  • Диаграмма с областями
  • линейчатая диаграмма с группировкой;
  • Гистограмма с группировкой
  • График
  • Точечная диаграмма

Следующие визуальные элементы работают только с линиями константы из панели Аналитика:

  • диаграмма с областями и накоплением;
  • линейчатая диаграмма с накоплением.
  • Гистограмма с накоплением
  • Каскадная диаграмма
  • нормированная линейчатая диаграмма с накоплением;
  • нормированная гистограмма с накоплением.

На следующих визуальных элементах при наличии временных данных может использоваться линия тренда:

  • Диаграмма с областями
  • Гистограмма с группировкой
  • График
  • график и гистограмма с группировкой.
  • Точечная диаграмма

Наконец, в настоящее время вы не можете применить какие-либо динамические линии ко многим визуальным элементам, в числе которых:

  • Воронкообразная диаграмма
  • график и гистограмма с группировкой.
  • график и гистограмма с накоплением;
  • Ленточная диаграмма
  • недекартовы визуальные элементы, такие как кольцевая диаграмма, датчик, матрица, круговая диаграмма и таблица.

Строка процентиля доступна только при использовании импортированных данных в Power BI Desktop, а также при динамическом подключении к модели на сервере под управлением Analysis Services 2016 или более поздней версии, Azure Analysis Services или набору данных в службе Power BI.

Дальнейшие действия

Power BI Desktop предоставляет широкие возможности. Дополнительные сведения об этих возможностях см. в следующих ресурсах.

Источник

Простой план-фактный анализ в Power BI Desktop. Часть вторая – визуализация

Перед вами продолжение рассказа про план-фактный анализ в Power BI Desktop. Первую часть можно почитать здесь. Если хотите прочитать в целом про платформу Power BI, то добро пожаловать сюда.
Сегодня расскажу про построение интерактивных отчётов и совсем немного про создание вычисляемых полей в Power BI Desktop. Под катом будет много гифок, так что аккуратнее с трафиком.

Читайте также:  Датчик уровня топлива уаз 1313806


Рисунок 1. Внешний вид Power BI Desktop

Внешний вид Power BI Desktop в режиме подготовки отчётов показан на рисунке выше. На панели «Визуализации» осуществляется выбор нужного типа отображения данных и дальнейшее форматирование. На панели «Поля» отображаются все таблицы, столбцы и меры, которые есть в модели данных.
Давайте рассмотрим процесс подготовки отчёта, показанного на рисунке.
Для создания любой визуализации нужно просто перетащить содержащие нужные данные поля в область отчета. В зависимости от типа данных к ним могут быть автоматически применены различные агрегатные функции, а также различные способы визуализации. В нашем случае нас интересуют поля «Дата», «План (руб.)» и «Факт (руб)».

После перетаскивания полей в область отчёта сформировалась таблица, которая содержит несколько столбцов. Внешний вид данных в области отчётов настраивается при помощи панели «Визуализации». Перечень доступных способов отображения данных не очень большой, но достаточен для решения многих задач. Кроме того, Power BI Desktop имеет месячный цикл обновлений, что позволяет надеяться на расширение функционала в будущем.


Рисунок 3 Панель Визуализации в Power BI Desktop

Выберем тип визуализации «Диаграмма с областями» и немного увеличим размер диаграммы. Обратите внимание, что панель «Визуализации» контекстно-зависимая и для каждого типа визуализации предлагает свой набор настроек.

Кроме того, для визуализаций доступны два уровня фильтров – на уровне визуального элемента и на уровне страницы. Как можно догадаться из названия, фильтр уровня страницы будет применен ко всем визуальным элементам, расположенным на странице отчёта. Фильтровать можно по любым полям в модели данных. В данном случае применим фильтр уровня страницы по полю «Категория», т.к. в отчете требуется отображать только данные по расходам.


Рисунок 5 Фильтры визуальных элементов

После применения фильтра можно немного настроить внешний вид диаграммы, например, поменять цвета. Эту операцию можно выполнить при помощи вкладки «Формат» на панели «Визуализации». Варианты форматирования свои для каждого типа визуализации, причем для текстовых элементов форматирование недоступно в принципе. Например, для элемента типа «Карточка» нельзя изменить ни цвет, ни размер шрифта. Для диаграмм можно настраивать цвета элементов, включать-выключать подписи данных и т.д. Крайне интересно наличие такой надписи при выборе цвета как «Цвета темы». К сожалению, мне не удалось найти способов создавать свои темы для Power BI Desktop, возможно этот функционал будет доступен в будущем.

Читайте также:  Ваз 2107 перезарядка аккумулятора показывает датчик

В нашем случае изменим цвета данных, добавим отображение меток данных, а также изменим тип оси Х на категориальную.


Рисунок 7 Форматирование диаграммы

Помимо общей динамики расходов мне интересно посмотреть — по каким категориям расходы были в рамках плана, а по каким есть отклонения в большую, меньшую сторону. Для этого добавлю линейчатую диаграмму с группировкой.

Обратите внимание, что по умолчанию данные в диаграмме сортируются в алфавитном порядке. Это неудобно, но всегда можно изменить поле и порядок сортировки. Основное ограничение при настройке сортировки для визуального элемента – сортировать можно только по тем полям, данные из которых присутствуют в графике (см. рисунок).


Рисунок 10 Сортировка диаграммы

В случае, если нужно выполнить сортировку по полю, которое не задействовано в визуальном элементе – используйте функционал «Сортировать по столбцу», который доступен в режиме моделирования данных.


Рисунок 11 Сортировка по столбцу

После настройки сортировки и небольшого форматирования заголовков диаграмма примет более приятный для глаз вид:


Рисунок 12 Отформатированная диаграмма

После добавлю визуальные элементы типа «Дерево» и датчик, в результате получился интерактивный отчет, который показывает динамику расходов, распределение расходов по категориям и соотношение плановых показателей с фактическими.

Итак, подготовка отчёта почти завершена, но для удобства работы нужно добавить возможность фильтрации данных по годам. Да, можно использовать расширенные фильтры страницы, но это не очень удобно. Поэтому используем элемент визуализации «Срез». Если просто перетащить поле «Дата» и выбрать нужный тип визуализации, то увидим полный перечень всех дат, что совсем неудобно.


Рисунок 14 Некорректное отображение среза по датам

Для того, чтобы мы могли добавить срез по годам нам потребуется создать вычисляемый столбец, который будет содержать значение года. Это можно сделать как в режиме отчёта, так и в режиме моделирования данных. Для создания вычисляемых столбцов и мер используются формулы языка DAX. В нашем случае для создания столбца, содержащего значения года потребуется простая формула: Год=Year([Дата]). Процесс создания вычисляемого столбца и добавления среза в отчет показан на рисунке 15.

Отчёт почти готов, остается только добавить название и логотип компании.

На этом вторая часть статьи про план-фактный анализ в Power BI Desktop завершается. Большая просьба ответить на опрос про полезность и понятность моих статей. Спасибо, что дочитали.

Источник

Adblock
detector